[RASA 나만의 챗봇 만들기]Windows 환경에서 RASA 오픈소스를 사용하기 위한 초기 설정(2/2)

1. Rasa 설치를 위한 Anaconda 가상환경 설정 및 라이브러리 설치

1) Anaconda prompt 실행

2) 가상환경 생성 명령어(Incl. python)

conda create –n 가상환경이름 python==3.7.9
(저는 rasa로 이름 지정했음)

y누르고 엔터

3) 가상환경 실행

conda activate [가상환경] 

가상환경 실행시 왼편에 해당 가상환경 이름 활성화

4) 각종 라이브러리 설치(아래 명령어 복사 후 prompt 창에서 우클릭하면 바로 실행됩니다.)

명령어	명령어 용도
pip install –U pip	pip 패키지 다운
pip install -U pip setuptools wheel	빌드도구 다운
pip install rasa==2.8.27	Rasa 다운
pip install spacy	자연어 처리 라이브러리(SpaCy) 다운
pip install https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/xx_sent_ud_sm-3.2.0/xx_sent_ud_sm-3.2.0-py3-none-any.whl	space 모델 다운
pip install https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/xx_sent_ud_sm-3.2.0/xx_sent_ud_sm-3.2.0.tar.gz
conda install –c conda-forge spacy-model-ko_core_news_sm	space 한국어 모델 다운
pip install konlpy	한국어 자연어처리 라이브러리 다운

▣ 형태소 분석기(Mecab) 설치

- 아래 블로그 참고하여 설치 진행

[파이썬 NLP] Window에서 Mecab 사용하기 / Konlpy 토크나이저 비교

※ 단, 3. python wheel 설치하기에서 우리는 가상환경에서 사용하기 때문에 설치위치를 아래와 같이 변경해야합니다.

 - 설치 경로 : C:\Users\사용자명\anaconda3\envs\rasa\Lib\site-packages

 - prompt 명령어 :

      cd C:\Users\사용자명\anaconda3\envs\rasa\Lib\site-packages

      pip install mecab_python-0.996_ko_0.9.2_msvc-cp37-cp37m-win_amd64.whl

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2. Rasa 모델 초기화

1) Rasa 모델 설치 경로 지정

    - 바탕화면에 새폴더 만들기 (저는 Rasa_init으로 폴더명으로 생성했습니다)

 

 

   - 초기화 명령어

rasa init

   - 모델 설치 경로에 새폴더 경로 복사 후 기입

2) 설치과정 중에는 계속 yes 선택 하면 아래와 같이 챗봇 활성화

※ Rasa 모델을 초기화 했기때문에 Rasa에서 정의된 내용만 답변 가능

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지금까지 Rasa 초기설정 포스팅이었습니다.

혹시나 설치과정 중 안되는 부분이 있다면,  댓글 남겨주시면 확인해보겠습니다.

긴 글 읽어주셔서 감사합니다.