일하다 모르는거 정리하는 블로그

RASA 오픈소스를 활용한 대화형 업무 비서 챗봇 도우리 1. 프로젝트 소개 연차, 반차 등 근태 기안문 작성을 챗봇을 이용해 간편하게 처리 할 수 있는 서비스 챗봇을 통한 업무처리로 업무 효율을 높여주는 서비스 기존 업무 챗봇의 딱딱한 이미지를 보완하여 사용자 친화적인 대화형 챗봇 2. 프로젝트 특장점 사용자가 챗봇을 친근하게 느낄 수 있도록 대화형으로 업무를 처리 챗봇 이용을 위해 별도의 어플리케이션을 설치할 필요 없이 웹 상에서 즉각적인 커뮤니케이션 가능 사용자 의도를 분류하는 알고리즘을 통해 어떤 기안문을 제출할지 자동으로 인식 한국어 토크나이저를 커스텀 하여 국내 회사에서도 이용 가능한 서비스로 발전 가능 3. 프로젝트 개발 내용 RASA API 회사에서 주로 사용되는 기안문 유형 분류(연차, ..

1. AWS EC2를 통해 서버 구축 구글링을 통해 Rasa를 AWS EC2를 통한 설치방법이 있어 그대로 따라 해 봤습니다. 해당 내용에 대한 경로는 아래 url 클릭해서 들어가시면 됩니다. Create your chatbot using Rasa and deploy it on AWS Chatbots have become a critical part of customer service automation as it helps customers to get quick responses to their queries. After… medium.com 우선 AWS 계정을 가지고 있어서 로그인하고 ubuntu 인스턴스 할당받아서, 그대로 따라 해 봤는데... tensorflow와 Rasa 설치할 때 killed..

1. eGovFramework 3.10 설치 교육자료 | 표준프레임워크 포털 eGovFrame 처리중입니다. 잠시만 기다려주십시오. www.egovframe.go.kr 2. Github import 하기 3. lombok getter, setter 문제 해결 1) lombok 설치 경로 확인 : C:\Users\gomsh\.m2\repository\org\projectlombok\lombok\1.18.12 2) window powershell 실행 후 아래 명령어 기입 : - cd C:\Users\gomsh\.m2\repository\org\projectlombok\lombok\1.18.12 - java -jar lombok-1.18.12.jar 3) Specify location 클릭 후 eGovfra..