프로젝트 소개

 

 

 

RASA  오픈소스를 활용한 대화형 업무 비서 챗봇 도우리

---

 

1. 프로젝트 소개

• 연차, 반차 등 근태 기안문 작성을 챗봇을 이용해 간편하게 처리 할 수 있는 서비스
• 챗봇을 통한 업무처리로 업무 효율을 높여주는 서비스
• 기존 업무 챗봇의 딱딱한 이미지를 보완하여 사용자 친화적인 대화형 챗봇

 

2. 프로젝트 특장점

• 사용자가 챗봇을 친근하게 느낄 수 있도록 대화형으로 업무를 처리
• 챗봇 이용을 위해 별도의 어플리케이션을 설치할 필요 없이 웹 상에서 즉각적인 커뮤니케이션 가능
• 사용자 의도를 분류하는 알고리즘을 통해 어떤 기안문을 제출할지 자동으로 인식
• 한국어 토크나이저를 커스텀 하여 국내 회사에서도 이용 가능한 서비스로 발전 가능

 

3. 프로젝트 개발 내용

• RASA API
  • 회사에서 주로 사용되는 기안문 유형 분류(연차, 반차, 휴직, 사직)
  • 사용자 말뭉치(Corpus) 분류를 위해 한국어 토크나이저 설계
  • 데이터 트레이닝을 위한 intent(의도분류), entity(추출할 단어), Story(이야기 흐름), Form(형식) 설계
  • WAS로 통신하기 위한 API 설계
• 프론트엔드
  • 회사 업무 페이지임을 고려하여 깔끔한 디자인으로 구성
  • 챗봇 아이콘을 강조하고 웹은 챗봇이 돋보이도록 색감 등을 단순하게 구성
  • 전체적인 페이지가 차분한 느낌인 만큼 세부적인 부분의 디테일을 강조해 디자인
  • 처음 계획한 페이지 수에서 크게 벗어나지 않는 방향으로 한 페이지에서 직관적으로 업무 처리하도록 구성
• 백엔드
  • 전자정부프레임워크를 통한 웹 어플리케이션 개발
  • API를 이용하여 RASA 서버와 WAS 간 통신환경 구축
  • Mysql을 이용해 DB 설계

 

4. 주요 기술

• 전자정부프레임워크
• 반응형 웹페이지(HTML5, CSS3, Bootstrap5, Javascript-Ajax)
• RASA API
• 자연어 및 데이터 토크나이저 라이브러리(Konlpy-mecab)

 

5. 프로젝트 기대효과 및 활용분야

• 챗봇이 사전에 학습한 내용을 기반한 즉각적인 업무처리로 업무 시간 절감
• 단순 업무를 자동화해 단 시간에 처리함으로써 비지니스 업무 효율성 증가
• 대화형 방식을 통한 사용자 편의성 증대
• ERP와 연계할 경우 다양한 업무를 처리하는 기능 개발을 통해 다방면의 플랜폼으로 발전 가능

 

6. 시연영상

 

 

 

▣ 소스코드 및 발표 영상

GitHub - 2022-SMHRD-KDT-BigData-6/DoWoori: rasa 오픈소스를 활용한 대화형 업무 비서 챗봇